Informatika každodenního rozhodování).

„Jednoduché algoritmy lze přivolat na pomoc nejenom při hledání

bydlení, ale vlastně pokaždé, když

nám není jasné, zda s něčím ještě

pokračovat, nebo už přestat. Lidé

si takhle lámou hlavu dennodenně

[…] a úplně zbytečně se při tom

trápí. Pokud totiž na takové otázky

nahlédneme jako na matematické

problémy, jsou už dávno vyřešené.

Lidé zoufalí z hledání bytu, parkovacího místa či partnera nebo

partnerky jen znovu vymýšlejí kolo.

Nepotřebují terapeuta, ale algoritmus. Terapeut jim poradí, aby

se pokusili najít rovnováhu mezi

zbytečně splašeným rozhodováním

a přehnaným vyčkáváním. Algoritmus jim řekne, že se rovnovážný

bod nachází přesně na sedmatřiceti

procentech vyhrazeného času.“

HRANÍ ZA LAJNOU

Rovnou si prozraďme, že Algorithms

to Live By je jedna z nejlepších knih

o osobním rozvoji. Nula procent

bulšitu, sto procent věcných, exaktních rad, navíc ilustrovaných čtivými příklady. A pokud si myslíte,

že se z lidí, kteří se jí začnou řídit,

stanou bezduší mechaničtí roboti,

pak jste vedle. Christian a Griffiths

totiž srozumitelně vysvětlují, že aby

počítače zvládly vyřešit složité problémy dřív, než se ze Slunce stane

červený obr, musí si je zjednodušit.

Představte si, že vytváříte zasedací

pořádek pro svatbu. Sto sedm hostů, jedenáct stolů – počet možností

má o osmdesát číslic víc než počet

atomů ve vesmíru. A vy z nich musíte vybrat tu, která počítá s tím, že

tahle tetička nesnáší tohohle strýce,

tahle kamarádka zná ze všech lidí

jen tuhle sestřenici, a měla by tedy

asi sedět vedle ní, jinak…

Jinak co? – Jinak bude někdo

trochu bručet, ale svět se nezboří. „Princip Lagrangeovy relaxace

je v jádru jednoduchý. Složité

problémy lze rozdělit na pravidla

a na počítání skóre. Při Lagrangeově

relaxaci zkrátka vezmeme některá

omezení a přemístíme je na opačnou stranu. Z nemožného tak uděláme jen nákladné. […] Jakmile si

dovolíme čmárat mimo vymezenou

plochu, i kdyby jen trochu a i kdyby

to přinášelo citelné následky, rázem

můžeme řešit i zdánlivě neřešitelné

úkoly.“

PILNÁ PROKRASTINACE

Podobně uvolněný přístup mají autoři i k dalším všedním záležitostem.

Na příkladu domácí knihovny, která

potřebuje abecedně seřadit, nejdřív

srozumitelně předvedou různé

třídicí algoritmy. Jen aby nakonec

uzavřeli postřehem, že řadit běžnou

domácí knihovnu je i s tím nejefektivnějším algoritmem ztráta času.

V tomto duchu se nesou i pasáže

o osobní produktivitě a prokrastinaci. Algorithms to Live By přitakává hlavním principům systému

Mít vše hotovo: rozdělujte velké

náročné úkoly do menších snazších,

a je-li něco rychlejší hned udělat

než zakládat do systému, pak to

udělejte hned. Ovšem pozor: práce

není samospásná, lidé můžou být

výkonní, a přitom neprodukovat

zhola nic, například když odsouvají hlavní projekt kvůli triviálním

záležitostem. „Prokrastinátoři dělají

(dokonce optimálním způsobem!)

všechno pro to, aby co nejrychleji

zredukovali počet úkolů, které nad

nimi visí. Jejich problém nespočívá

v tom, že by si zvolili špatnou strategii pro plnění povinností, ale že

mají skvělou strategii pro špatnou

metriku.“

Bylo povznášející dočíst se, že jedna

svízel, do které se sám občas dostávám, postihuje i jiné a že pro ni má

informatika jméno: trashing, hluché

stránkování, při kterém je systém

paralyzován „metaprací“. „Pokud

se vám někdy stalo, že jste potřebovali přestat na všem pracovat, jen

abyste měli možnost v klidu sepsat,

na čem všem byste měli pracovat,

ale zároveň jste na něco takového

neměli čas, pak jste zažili hluché

stránkování.“

I této paralýze se dá samozřejmě

předcházet: stačí následovat algoritmy. Algorithms to Live By nabízí

ohromný užitek nejenom geekům,

ale úplně každému, kdo nechce

marnit drahocenný čas (svůj či cizí)

opětovným vynalézáním kola. Nahlédnutí do některých tajů informatiky je milý bonus navíc.

Brian Christian, Tom Griffiths:

Algorithms to Live By: The Computer

Science of Human Decisions – vyšlo

v nakladatelství Henry Holt and Co.

v dubnu 2016. 368 stran, 18 dolarů

(verze pro Kindle).

71